車輛中心公開展示攜手成運汽車、義隆電子、歐特明、為昇科、旭春、友通資訊、智易科技、奇美車電等國內指標企業共同打造的全台首輛 Level 3 AI 自駕電動巴士

隨著AI技術快速發展，全球車輛產業正迎向智慧化新時代。自動駕駛與智慧座艙加速實現，吸引眾多ICT業者跨足車用電子領域，推動智慧車輛成為產業創新的核心焦點。財團法人車輛研究測試中心（簡稱車輛中心，ARTC）展示多項首次曝光的自主研發與跨域整合成果，包含全台首度公開亮相的Level 3自駕電巴，智慧座艙監控、AI伺服器振動噪音分析、電子後視鏡等多項符合國際法規檢測技術與能量。

車輛中心董事長王正健表示，隨著車輛電子及AI技術的蓬勃發展，智慧車輛的功能將持續升級。在經濟部產業技術司科技專案的支持下，車輛科技創新動能不斷，車輛將從單純的移動工具，轉型為高度智慧化的載具。為協助產業發展爭取國際商機，車輛中心持續建構完整的實驗室與測試場域。其中，今年9月即將啟用的全天候高速自駕實車驗證測試場域，可提供智慧車輛、車輛電子系統、感知系統等產品，在長200公尺的隧道內，重現降雨、起霧、日出日落或夜間等天候環境條件，執行最高時速110公里的自動駕駛實車測試及高架道路，可測試智慧車輛於匝道的匯入匯出情境，及在高架橋與橋下道路供巴士等大型車輛的GPS訊號遮蔽測試。同時也規劃升級現有試車場，導入全域車聯網系統、智慧立體停車場與整車級虛實整合模擬實驗室，打造封閉且安全的智慧車輛測試驗證環境，為智慧車電發展注入關鍵動能。

本次活動最大亮點之一，即為全台首輛 Level 3 AI 自駕電動巴士的首次公開展示。該車由車輛中心主導，攜手義隆電子、歐特明、為昇科、旭春、友通資訊、智易科技、奇美車電等國內指標企業共同打造，展現台灣智慧交通自主技術整合實力。本車採用成運汽車電動巴士平台，並搭載車輛中心自主開發的決策控制軟體，具備感知融合、自動駕駛控制、駕駛接管判斷與風險應變決策等關鍵功能，全面符合聯合國 UN R157 Level 3 自動駕駛標準。其具備車道維持、主動閃避、駕駛狀態監控等先進能力，象徵台灣在智慧交通領域邁出重要一步，實現自駕技術從實驗室走向實路應用的關鍵突破。

在AI智慧座艙領域，車輛中心運用「AI深度學習影像辨識技術」與「異質感測融合生物雷達系統」，開發具備駕駛者監控、兒童遺留偵測及乘客跌倒辨識等多元功能。本次也展示了駕駛者與自駕車的人機共駕技術，透過AI影像偵測駕駛眼睛視線、頭部偏擺，判斷駕駛者狀態，當自駕車判斷有無法克服的路況，將即時請駕駛者接手，若駕駛者可能因睡著或身體不適時，自駕車將自動減速、靠路邊停車，並發出通報，有效提升公共運輸及車輛行駛的整理安全性。

在AI智慧座艙領域，車輛中心運用「AI深度學習影像辨識技術」與「異質感測融合生物雷達系統」，開發具備駕駛者監控、兒童遺留偵測及乘客跌倒辨識等多元功能

而因應交通部已將電子後視鏡（CMS，Camera Monitor System）納入規範，車輛中心的燈光實驗室已率先建置符合國內外法規標準（車輛安全檢測基準27-1、UN R46、ISO 16505）的驗證能量，能模擬各種自然光環境，進行影像清晰度、對比與系統延遲等關鍵測試，協助業者進行改良並縮短開發期程，讓業者搶攻商機。

車輛中心燈光實驗室符合國內外法規，能模擬各種自然光環境，進行影像清晰度、對比與系統延遲等關鍵測試，協助業者進行改良並縮短開發期程，讓業者搶攻商機

此外，車輛中心的振動噪音實驗室建有符合ISO 3744、ISO 3746與ISO 11201等聲壓、聲功率量測規範之無響室，可執行車輛領域的智慧座艙模組、充電樁在產品開發階段的聲學檢測。目前服務對象更擴及近期熱門的AI伺服器，搭配高階聲學相機，可協助廠商以非侵入方式即時捕捉多聲源訊號，將肉眼無法辨識的音訊轉化為可視化圖像，獲取精準的分析與優化診斷。

車輛中心的振動噪音實驗室目前服務對象擴及近期熱門的AI伺服器，可協助廠商以非侵入方式即時捕捉多聲源訊號，將肉眼無法辨識的音訊轉化為可視化圖像，獲取精準的分析與優化診斷

車輛中心以「測試驗證、科技研發、產業輔導」三大核心主軸，協助台灣車輛與車電產業研發能量與國際競爭力，促使產業持續升級與轉型，將台灣研發設計與製造能量推向國際，吸引全球產業投資，與車輛產業一同迎接智慧化、科技化與永續化趨勢。