成果年度：

2025

技術類別：

其他技術

技術特色：

本技術包含有氫能系統監控建議架構以及燃料電池系統與感測器殘餘壽命預估AI技術。氫能系統監控建議架構針對整體系統之可能風險、偵測手法和對應機制提出規劃，可據以進行感測器或檢知邏輯設計；殘餘壽命預估AI技術透過收集前述系統運作與環境條件，進行後續效能預估，可用以與現行系統運作結果比對以提前發現異常，避免在錯誤的偵測或效能表現下使系統加速故障。

規格：

燃料電池系統與感測器殘餘壽命預估AI技術 

1. 輸入訊號種類：燃料電池系統輸出電壓(V)/電流(A)、氫氣供應壓力(bar)、環境溫度(℃)、環境濕度(%)、氫氣感知器感知電壓(或電流)與偵測數值。 

2. AI模型運算環境需求：Python程式編譯軟體、一般PC。

應用領域：

此技術可應用於採用氫能系統作為電力來源之裝置或是交通工具。

效益：

此技術可協助國內發展氫能系統應用的廠商建立安全監控技術，提高系統安全和即時對應能力，同時可協助車廠降低氫能載具發展、設計時的時間和成本等指標，加速在未來氫能載具推動速度。

檔案下載：

氫能系統安全監控技術