成果年度：

2025

技術類別：

影像輔助技術

技術特色：

運用AI夜間影像辨識技術，透過夜間影像資料的蒐集、標註與模型訓練，使模型具備有效的特徵提取能力，並以夜間及遠距離車輛影像資料集為基礎，進行模型架構調整與參數優化，透過模型特徵結構的調整，改善影像特徵在各層之間的傳遞與整合，使模型能更準確地提取夜間車輛輪廓與光源特徵，另外，針對遠距離、光暈干擾、低亮度場景、及小物件進行微調訓練，以提升模型在低亮度與小目標物件下的辨識表現，加強模型對真實夜間情境中的辨識穩定性與準確度。

規格：

1.偵測距離：車輛前方約200m、寬約24m ，符合UN-R 149情境 

2.適用於道路曲率半徑≥ 200m，符合ADB final rule情境 

3.偵測類別：汽車、機車 

4.避免誤判類別：路燈、反光物件 

5.影像平均處理時間≥ 10 fps

應用領域：

此技術可應用於具備影像感測之汽機車等交通工具。

效益：

此技術可協助國內系統廠、車電廠、影像模組廠建立系統整合開發能力，以及掌握AI影像辨識關鍵技術，提供切入影像感測系統供應鏈機會，符合未來新興市場先進駕駛輔助或自駕車系統需求。

檔案下載：

夜間長距離AI辨識技術