因應UN R171/R157，駕駛監控系統(DMS)已由輔助功能轉為 L2/L3 智慧駕駛的核心剛需。本技術以視覺式 DMS 為核心，整合國產艙內攝影機與邊緣運算裝置，發展 AI 輕量化模型，有效克服口罩/眼鏡遮蔽、大角度轉頭及複雜光照等瓶頸，精準追蹤駕駛注視軌跡與疲勞狀態，並即時觸發警示或駕駛接管請求；另可依應用需求擴充整合非接觸式生物雷達作為加值模組，透過呼吸、心跳等生理訊號融合，進一步提升駕駛可用性(Availability)判讀精確度，並可應用於具商用潛力之自駕電動巴士。

1.採用940 nm紅外線(IR)攝影機，解析度為720p。 

2.可適應日、夜間不同光照條件及駕駛配戴眼鏡、口罩等遮蔽情境。 

3.頭部姿態偵測範圍：左右(Yaw)角度：+60° ~ -60°；俯仰(Pitch)角度：+20° ~ -20°。 

4.達到 UN R157 駕駛員接管可用性/注意力狀態偵測需求。 

5.可於 5 秒（@ ≤60 km/h）及 3.5 秒（@ 130 km/h）內，發出符合 UN R171 視線專注提醒之 EOR 警示。 

6.可運行於 AI 邊緣運算裝置 (需求算力約 10 TOPS)，系統處理時間 ≤ 325 ms，滿足艙內事件級即時偵測。

此技術可應用於需要車內監控之汽車、公車、客運、自駕車等交通工具。

此技術可協助國內有意開發駕駛監控系統之廠商，在智慧座艙監控系統領域中，建構包含抗遮蔽AI人臉偵測暨辨識、駕駛視線偵測與視線軌跡偵測、輕量化多任務模型推論，以及駕駛可用性辨識等關鍵技術能量。藉由提升產品研發能力，可有效縮短研發期程、降低研發成本，並強化產品於國際市場之競爭力。