成果年度：

2020

技術類別：

影像輔助技術

技術特色：

本技術提供用路人類別辨識與動作行為推論功能，透過影像感知資訊，結合深度學習進行場景應用資料建立模型，達到真實道路上用路人與行駛車輛之間的安全性防護。此技術基於光學攝影機進行多重影像分析，並整合AI人體姿態演算法與物件偵測方法建立模組化系統，達到真實場景之廣泛應用性與計算能力之效率管理性。

規格：

1.網路介面: CAN 2.0 A
2.影像: 解析度 1080 x 720
3.CAN bus: 資料率 500Kbps
4.辨識反應: 延遲≦2秒
5.辨識正確率: ≧92%, 其辨識距離≦10公尺

應用領域：

自主駕駛、智慧城市、安防系統。

效益：

用路人安全、城市安全防護系統。

檔案下載：

行人姿態辨識技術