車輛中心 綠能車輛發展處 李宜靜

巴士為台灣的主要公共運輸工具之一，因柴油巴士的廢氣排放對於市區空氣品質具有一定程度的影響，因此，政府計畫在10年內將行駛於市區及一般公路上約1萬輛的柴油公車逐步汰換為電動公車；環保署以車輛生命週期（10年內）做推估，此舉將可減少排放二氧化碳546萬公噸，大大提升空氣品質，也可為台灣電動巴士產業帶來龐大的商機；而目前已在新竹、桃園、台中、高雄等多個城市進行的電動巴士運行，普獲民眾大力支持與肯定，認為推廣電動巴士可有效減少空氣和噪音的汙染。

市區公車因具備定時、定距、定人和定點的特性，因此非常適合採用電動巴士作為運具。其中車輛續航力將是攸關電動巴士成功與否的重要因素，如果續航力太低或估測不準確，將會直接影響到客運業者的營運，也會對車廠造成影響；一般影響續航力除了電池容量和效能外，駕駛行為、空調狀態、氣候、地形和乘客人數等都是重要因素。本文將介紹透過電動巴士運行時傳送出的實際數據，就影響因子進行評估，以利取得較準確之車輛續航力，並提供車廠和客運業者對提升續航力之建議。

 圖1為運行資料傳輸處理流程，電動巴士在運行時，車上裝設車載機，上傳並記錄車輛資訊，如車輛狀態、里程數、車速、電壓、電流…等，另於後端資料庫儲存大量車端原始資料，最終透過統計手法進行比對，完成效益評估。

圖1  電動巴士運行資料傳輸流程圖

資料處理系統中處理步驟如下：
1. 確保資料可用性與合理性，透過以下方法確保資料可使用。
  a、 資料錯誤檢查：各參數邊界值檢查、物理意義趨勢確認。
  b、 資料缺漏：移除資料、利用人工或數值分析手法，如平均數、內插法和外插法填回資料。
2. 資料分類：資料處理系統中，經過統計和資料探勘手法，將大量原始資料處理成有意義的數據。
  a、 透過分群和分類手法，將原始資料分成有意義群組。
  b、 套入電動巴士模型，如：續航力估算和減碳量估算等模型，產出如續航力趨勢和減碳量等數據。
  c、 透過迴歸分析與預測和統計檢定，估算數據並預測數值，如透過續航力或電池容量等數據，進而預測電池老化之趨勢。
3. 資料比對：資料處理者透過車載機的資料進行資料處理，產出數據與圖表，但圖表趨勢陳述可能會和實際不符，故必須和營運商或駕駛者進行訪談了解實際運行狀況，避免資料處理規則與現實不符，造成資訊不對等狀況。
4. 比較分析結果：透過統計手法產出數據與圖表，另外取得實際運行狀況，兩相比對，產出續航力分析比對結果。

下圖2為電動巴士資料處理流程，收集電動巴士運行資訊，經過資料處理系統產出相關資料，比對充電機充電資訊和行車資訊，再配合影響要素產出最終評估結果。

圖 2　電動巴士資料處理流程

透過此技術可處理龐大的電動巴士運行數據，達到運行效益評估的目的，進而提供給車廠及客運業者使用，以提升電動巴士技術，並找出最佳的營運模式。