車輛研究測試中心 綠能車輛發展處 電動車系統技術專案 陳建安

電動車輛確實有續航里程不足的問題，所以如何提升電池能量密度、系統轉換效率與電源利用率，已是車廠與研究單位之熱門研究主題。而電能回收為增加電動車續航力常用之方法，主要利用於車輛減速或滑行時，以其動能轉電能方式來達成，有別於一般車輛利用機械煞車方式消耗熱能(圖1)。

圖1電動車煞車能量流向

一般電動車輛滑行時，為達到與傳統車輛引擎煞車效果，出廠時皆有滑行減速度之參考基準曲線，然而此曲線隨不同車型與駕駛習性會有所不同，也造成回收效益的不同。因此採用固定曲線方式已不能滿足需求，故固定可調方式與自動調節方法也陸續被提出，前者利用旋鈕或拉桿機置來調節回充比例，後者依照道路環境、車輛狀態，提供自動回充比例調節功能。然而上述方法皆未考慮駕駛習性，故車輛中心提出一種具自動回充比例調節與駕駛行為智慧學習功能之智慧型電能回充控制器，可將其駕駛資料予以分析與統計與決策，調整其回充比例。

智慧型電能回充控制器應具有駕駛行為判斷、分析與統計與決策功能，其可依據行駛路況、車輛狀態、駕駛行為等條件，自動調節適當的回充比例，以提高能量回收率及駕駛舒適性；此外，透過駕駛行為及車輛響應之記錄，可分析駕駛者期望與系統控制量的差異性，即時自動學習並修正回充控制策略(曲線)，以達到符合駕駛期望目標的適應學習功能，其主要動作示意流程如圖2所示。

圖2回充曲線適應學習示意圖

車輛中心所開發電動車智慧型電能回充控制器，具備了駕駛行為判斷、分析與回充曲線適應學習技術，並應用至自行開發之電動車技術平台(i-EV1、i-EV2)，可提供完整之開發技術，提升國內之電動車技術能量。
歡迎對此技術有興趣的廠商與車輛中心綠能車輛發展處陳建安博士連繫： (04)7811222分機2363、 chienan@artc.org.tw。