產業發展處 張光仁 

隨著全球淨零排放持續推進，商用車電動化已成為不可逆的發展趨勢。與乘用車著重於提升駕駛體驗不同，商用車導入先進駕駛輔助系統（ADAS）的主要目的，在於優化營運效率，以因應日益嚴重的駕駛缺工問題，並期望藉此降低事故發生率，進一步減少營運成本。此外，全球車輛產業朝向CASE發展，在車輛電動化、連網化及自駕化等功能需求帶動下，加速軟體定義汽車（SDV）與集中式電子電機架構（EEA）技術成熟，使商用車ADAS逐漸由選配轉變為標準配備，並帶動全球商用車市場從底層架構到供應鏈的全面洗牌。

圖1、電動車商用ADAS市場趨勢

法規推波助瀾：ADAS成為商用車市場標配  

全球商用車ADAS的普及，現階段最大推手來自各國日益嚴格的安全法規： 

 歐洲：2024年起實施《通用安全法規》（GSR2），強制新出廠卡車與巴士標配盲點警示（BSIS）、起步警示（MOIS）、智慧速限輔助（ISA）等

                功能，使L1／L2級ADAS成為實質標準配備。            

 美國：美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）規劃強制1萬磅（約4.5噸）以上重型商用車標配自動緊急煞車（AEB）及動態穩定控制（ESC）， 

                以降低重型商用車追撞事故發生。      

 中國：透過「智能聯網汽車」政策，提供補貼並發放測試牌照，加速商用車於港口、礦區等特定場域導入L4自動駕駛技術，推動其商業化落地。

技術分流與指標案例： 

依據車輛噸位與應用場景，電動商用車ADAS市場已出現明顯的技術分流： 

1. 輕型商用車（LCV）－軟硬體脫鉤與OTA升級 以Amazon採購的Rivian電動物流車（EDV）為例，Rivian採用集中式運算架構，車外鏡頭與雷達僅作為感測硬體，決策則交由中央運算平台執行。新增功能（如側邊障礙物預警）時，無須更換硬體，僅需透過OTA遠端升級即可完成，大幅降低採購與開發成本。 
2. 重型卡車（Heavy Duty）－前融合與L4自駕 面對長途貨運司機短缺問題，Volvo與Daimler Truck（攜手Aurora）等車廠，直接瞄準「點對點（Hub-to-Hub）」高速公路L4自動駕駛應用。由於重型卡車煞車距離較長，除高解析度鏡頭與雷達外，更大量導入遠距光達（LiDAR），採用感測器前融合（Early Fusion）技術，以確保在極端天候下仍具備超視距感知能力。   

供應鏈重組與台灣產業突圍戰略 

集中式架構與軟硬體脫鉤打破了傳統Tier 1的封閉式供應模式，為台灣資通訊（ICT）與車用電子產業帶來絕佳的切入契機。

1、發揮ICT優勢：瞄準車載高效能運算電腦（HPC）算力持續提升的需求，跨足HPC代工與車載高速乙太網路（Automotive Ethernet）設備市場。

2、提升工程協同能力：及早取得ISO 26262功能安全與AEC-Q零件認證，並建立熱流模擬（CFD）與結構分析能力，從「委託代工生產」轉型為與國

       際車廠「共同開發」的Tier 0.5合作夥伴。   

全球電動商用車ADAS市場的爆發是一場產業革命，業者可善用政府「2030市區公車全面電動化」政策資源爭取開發之電動商用車之載台，導入國產ADAS次系統與集中式運算平台作為沙盒練兵場，透過台灣複雜的混合車流收集運行數據，協助國內業者完善感測融合演算法，建立實戰經驗外，未來商用車ADAS的市場贏家，將是那些能迅速適應軟硬體脫鉤趨勢、在標準化浪潮中創造差異化價值，並具備系統級協同開發能力之企業。