產業發展處 張光仁 

面對超高齡社會、物流運輸缺工及都市壅塞等結構性挑戰，東京正加速推動智慧運輸系統（ITS）轉型。其發展已不再侷限於電子收費、即時路況或道路硬體管理，而是以數位孿生、跨域資料整合及都會移動服務為核心，建立更有效率、具韌性且更具包容性的交通治理模式。 

在「Smart Tokyo」願景下，東京數據平台（TDPF）串聯公私部門資料，使原本分散於 ETC2.0、VICS 及各類感測系統中的行車軌跡、道路流量與使用者行為資料，轉化為城市運算基礎。首都高速道路亦導入動態道路定價機制，結合 AI 預測、IoT 感測及車牌辨識技術，依據時段、車流量與車型動態調整費率，引導車輛分散至離峰時段，或轉乘大眾運輸系統。

相較於持續擴建道路，此種「以資料調度需求」之治理方式，更能在有限空間內提升整體通行效率，並可透過數位孿生技術預先模擬政策效果，以降低實際執行風險。

圖1、東京ITS公私協力合作與產業分工圖

在移動服務方面，東京地下鐵推動之「my! 東京MaaS」整合鐵道、共享單車、計程車及航空等多元運具選項，使旅運規劃由傳統單一運具查詢，逐步轉型為跨網絡、跨業者之生活服務平台。

此外，關東地區主要鐵道業者已導入信用卡 Touch 支付互通機制，使通勤族與旅客能更便利地穿梭於不同票務系統之間，進一步提升整體運輸服務便利性。

同時，NAVITIME Japan 與東京地下鐵合作推出「可入座路線搜尋」服務，結合車廂擁擠度資訊，讓高齡者、孕婦及重視乘車舒適度之乘客，可依個人需求選擇合適路線，亦有助於分散尖峰時段人潮。

自動駕駛亦為東京因應司機短缺問題的重要發展方向。透過臨海副都心及豐洲等場域之接駁服務實證，東京正逐步累積自動駕駛商業化運行前之實務經驗；隨著相關法規與國際技術規範持續推進，Level 4 無人駕駛之落地條件亦逐漸成熟。

此外，東京在推動智慧交通發展的同時，也強調科技之包容性與防災功能。例如，透過 XR 智慧眼鏡提供多語字幕導覽服務，協助聽障人士及外國旅客即時取得資訊；而「Phase-Free」設計概念，則使平時使用之交通資訊網路，能於災害發生時迅速轉換為避難與救援資訊平台，進一步照顧不熟悉數位工具之高齡族群。

圖2、2026東京：智慧城市移動與城市韌性願景

由東京 ITS 智慧運輸系統之發展經驗可見，智慧交通早已不再只是導入單一硬體設備，而是需由「產業」、「研發」與「政策」三方共同推動之生態系統。

在產業面，國內可結合資通訊、半導體、車用電子、5G／IoT 與 AI 軟體等既有優勢，發展路側感測、車聯網、車隊管理、資安防護及 MaaS 平台等智慧交通解決方案，並透過國內場域驗證後，進一步輸出至亞洲城市市場。

在研發面，則可聚焦於城市級數位孿生、即時交通預測、V2X 通訊、自駕接駁及高齡友善介面等技術領域，建立可供產業重複使用之資料標準與測試驗證環境，以加速技術落地與系統整合。

在政策面，則須持續推動跨部會資料治理、隱私保護、開放資料介接、創新採購及監理沙盒等制度建設，使公共運輸、觀光、物流、救災及長照等多元需求，皆能於同一套智慧移動架構下獲得整合與回應。

未來，國內 ITS 智慧運輸系統若能以東京經驗為借鏡，從「提升道路效率」進一步邁向「以人為本之韌性移動服務」，將有機會打造兼具產業競爭力、研發能量與公共利益之智慧交通願景。