產業發展處  李佩蓉 

2026年1月於拉斯維加斯登場的消費性電子展（Consumer Electronics Show, CES）以「AI Forward」為主題，其中「實體 AI（Physical AI）」成為技術發展的重要趨勢，使AI系統從過去被動回應指令，進一步提升至可理解環境並進行推理與決策的能力，讓車輛能更有效辨識周邊情境並進行智慧判斷。 

實體AI發展涉及感知、決策、執行三大功能的進化，涵蓋軟體演算法、硬體架構與邊緣運算等技術，不僅有助優化自動駕駛與智慧座艙應用，也反映出汽車產業正朝向高度系統化的發展趨勢。   

感知重塑：智慧座艙成為主動感知與回應的互動空間 

實體AI成為人機互動在車用領域的關鍵戰場，智慧座艙從過往單純的資訊顯示載體，演進為具備主動感知與理解乘客狀態的互動空間。 

樂金電子（LG Electronics）以「情感智慧（Affectionate Intelligence）」為主軸，展示新一代AI車載解決方案，核心在於強化座艙的感知能力，將前擋風玻璃轉化為透明OLED智慧顯示器，能依據路況即時疊合導航資訊，實現虛實疊合的路況環境感知。此外，透過Vision AI技術可精準偵測乘客的視線方向、手勢與情緒狀態，進而主動推播周邊建物的旅遊或商務資訊。

圖1. 透明OLED智慧擋風玻璃 

 圖片來源：新聞媒體

與此同時，我國顯示技術大廠友達光電（AUO），於展會中透過Crystal Sense Console展現美學與實用兼具的設計邏輯，該技術結合隱形顯示科技與主動觸覺回饋，讓顯示介面平時融入內裝材質，僅在乘客需要時才觸發「隨選顯示（Display on Demand）」，有效減少視覺資訊過載的疲勞，也降低駕駛分心的風險。此外，友達進一步整合其「車用運算與域控平台」，將座艙內的多源感測數據進行即時運算，使座艙在感知層能主動理解駕駛與乘客的狀態與偏好，並根據不同乘員主動調整介面顯示與環境設定，打造高度智慧化、個人化的互動座艙體驗。觀察兩大廠的佈局皆顯示，AI邊緣運算與使用者體驗（UX）的深度整合，成為未來座艙感測的重要關鍵。

圖2.車窗作為實境互動顯示介面 

 圖片來源：友達光電

決策進化：從被動辨識轉向具因果推理能力 

NVIDIA於會中發表的Alpamayo推理平台，讓自駕技術從感知即反應的被動架構，進化到具備理解與推理能力的自主決策系統，透過視覺語言動作（VLA）模型，擁有類似GPT的思維鏈（Chain-of-Thought），像人類對複雜的現實環境進行邏輯推演。不同於傳統的預設指令，Alpamayo能在處理複雜場景（如行人竄出、前車減速）時產生推理軌跡（Reasoning Traces），代表系統能解釋決策背後的邏輯與因果關係，進而提升在少見情境判斷的準確度。 

以推理能力為核心的技術發展，顯示自駕系統逐步轉向具備情境理解與認知決策能力的架構。在實際應用方面，NVIDIA表示Mercedes-Benz CLA將成為首款搭載Alpamayo模型架構的車型，預計於今年（2026年）正式上市，象徵具備推理能力的實體 AI 技術導入車輛應用。

圖3. Alpamayo應用於Mercedes-Benz CLA 

 圖片來源：新聞媒體

執行延伸：應用於無人計程車（Robotaxi）營運 

若說感知與推理是感官與大腦，那麼執行能力是實體AI落地的核心。現代汽車（Hyundai Motor Company）旗下子公司Hyundai WIA聚焦於「機器人即服務（Robot as a Service, RaaS）」相關基礎設施，透過實體AI執行都市停車與電動車充電等複雜任務。 

其研發的自動停車機器人採極薄化設計，能精準執行滑入車底並進行橫向移動或原地360度旋轉，使停車空間利用率提升30%，有效減少車位預留空間。與此同時，具備IP65等級防護的自動充電機器人（ACR）結合3D視覺與深度學習演算法，確保在惡劣天氣下仍能精準執行充電插拔作業。未來若應用於無人計程車營運，透過中央管理系統統籌，不僅能監控電量，更能自動化執行車輛停放與充電排程，進一步提升能源管理與整體營運效率。

圖4. 自動停車機器人與自動充電機器人 

 圖片來源：Hyundai Motor Company

展望：實體 AI 應用成為長期競爭關鍵 

CES 2026 揭示汽車產業在感知、決策與執行的進化，實體AI讓車輛從「被動接收指令」轉變為「主動理解環境」的智慧系統，涵蓋具備思維鏈的推理平台、結合情感AI的智慧座艙、智慧充電與自動停車模組等。在這波智慧移動浪潮中，台灣供應鏈已有實質投入，例如友達光電在智慧座艙感知與顯示模組開發上的技術應用；仁寶電腦展示車用紅外線感知系統，結合紅外線攝影機與AI CDAT™感知平台，在夜間與惡劣氣候下提升環境感知能力，強化ADAS與行人安全偵測；啟碁科技推出車規等級AI運算模組，結合SiP封裝與製程技術，提供優異的GPU效能，應用於域控制器與座艙系統的邊緣運算需求；輝能科技發表「超流化全無機固態鋰陶瓷電池」，標榜4至6分鐘即可充至60- 80%電量，優化充電效率等，這些技術展現我國在相關領域的實力。 

未來的競爭優勢，取決於各項技術能否在複雜的實際交通環境中，展現系統對環境的理解與判斷決策能力，並轉化為可持續的營運效率與服務價值。這場轉型，不只是技術升級，更是一場關於系統架構與服務模式如何隨AI進化而重塑的長期競賽。