研究發展處  施淳耀、林祐賢 

隨著國際產業趨勢及國際車燈法規逐步開放功能與要求性能提升，智慧頭燈之自適應避光需求正快速攀升，為達到此需求，發展高解析Mini／Micro LED智慧頭燈，結合AI影像辨識與車輛軌跡預測，提供精準避光之整合控制能力，使得未來車燈功能將不僅止於照明，更延伸至資訊傳達，除了帶動智慧車燈系統的技術發展，並將智慧交通技術落地以提升夜間行車安全。 

國際標準帶動市場發展 

因應國際產業趨勢，車燈系統智慧化以及新型智慧車燈標準／法規的制定發展，如：2026年將強制推行的歐盟UN R149道路照明裝置，及美規的ADB Final rule，預期可帶動市場成長。

因應智慧車燈需求性增長，近期市場及廠商汽車產業快速朝向智慧化與電動化轉型，帶動車燈從單純照明裝置，進化為具備感知、避光功能的智慧裝置。根據《Markets and Markets》報告，全球智慧車燈市場規模將從2022年的 82億美元 成長至 149億美元（2027年），年均成長率約為 12.5%。其中高階車燈的市場佔比將快速擴大，預期成為中高階車款的標配。 

車輛中心之智慧車燈技術發展     

車輛中心（ARTC）所發展高解析Mini／Micro LED智慧頭燈，結合AI影像辨識與車輛軌跡預測，提供精準避光，符合新興法規需求，並可應用於直線、彎道等多元情境，提升夜間行車安全。     

智慧頭燈AI整合控制技術，依據影像辨識結果，搭配車輛動態模型、AI意圖偵測模組，流程如圖一所示，得到車輛位置橫向與縱向位置，本系統透過建立光束照射點位置、照度分布模型與幾何關係，形成一套座標整合演算法，將影像座標系統下所辨識之物件位置轉換至車身座標或世界座標系統，並據此分析物件與頭燈光型之空間對應關係。進一步藉由座標匹配與燈型控制策略，精確計算各LED晶粒在照明範圍內與需避光車輛之相對位置，從而即時調整頭燈之照射範圍與亮度分布，達成精準的自適應避光控制，實際效果如圖二所示。

圖一、系統處理流程圖

圖二、避光功能之關閉／開啟效果比較

本技術產出，為對應pixel LED智慧車燈，符合LED產業mini／micro化趨勢，並導入AI以提升偵測準確率以及具備目標物預測能力，搭配程式化控制邏輯，使避光控制能更準確與順暢，並可快速對應不同排列的陣列光源，以符合國際標準法規。藉由中心關鍵技術合作，可協助國內產業（如：資訊及通訊科技廠商、車電廠、整燈廠）於感測、整合控制、光機電整合等技術領域與國際趨勢對接，發展新世代的智慧車燈系統，且中心可協助進行功能測試驗證，共同推動台灣智慧車燈產業發展。