艙內監控(兒童遺留、姿態辨識)

特色

使用生物雷達和攝影機進行AI影像辨識及異質感測融合,可於弱光環境及毛毯、安全座椅遮蔽下,準確偵測並警示車輛內被遺留的兒童,以達到Euro NCAP CPD(兒童遺留偵測)需求。此外,亦可應用於巴士乘員跌倒偵測,拓展安全應用範圍。 該技術主要利用安裝於車內後視鏡的攝影機和車內中間位置的雷達,分別擷取車內人員的影像和點雲資訊。透過AI模型偵測車內人員姿態及存在狀態,警示艙內是否有遺留乘客或兒童,提醒車主或應急服務機構,避免兒童因被遺留於車內而遭受中暑死亡等意外。

       


技術

01. 艙內多人臉偵測技術

透過攝影機進行AI影像辨識,可同時偵測車內所有人員的人臉資訊,且偵測率不受配戴眼鏡、墨鏡、口罩等遮蔽物之影響。

02. 艙內多人姿態偵測技術

透過攝影機進行AI影像辨識,可同時偵測車內所有人員的人體關鍵點及姿態動作,可應用在智慧電巴中,當有人跌倒時,會提供警示。

03.  後座遺留偵測技術

使用生物雷達和攝影機進行AI影像辨識及異質感測融合,可偵測後座的乘客及坐在安全座椅上有/無蓋毛毯、有/無遮陽罩、面朝前/後之兒童,當兒童被遺留在車上,會提供警示。

04. 異質感測融合之AI邊緣運算技術

使用雷達點雲資訊與輕量化的物件偵測模型,進行異質感之融合,可運行在效能有限的AI邊緣裝置,即時偵測在弱光環境及毛毯、安全座椅遮蔽下的兒童。

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