特色
本系統利用影像處理及AI深度學習演算法，偵測駕駛者臉部狀態(頭部偏擺、眼睛開闔)，偵測並判斷駕駛者是否有不專心或疲勞駕駛的行為，適時發出警示，降低行車事故意外發生之機會。
應用成果.
透過技術移轉協助義隆電子建立艙內AI影像及異質感知融合技術，運用生物雷達與影像感知融合，可辨識乘客姿態，並移植到義隆嵌入式運算平台(AI BOX)。 透過「Level 3自駕公車系統整合設計業界合作」，協助電巴車廠評估駕駛接管技術可行性。 運用此一技術，對於車內擴增實境顯示器的動運問題，可發展眼部視線落點追蹤技術，彌補因車輛行車震動造成駕駛視線與影像不同步之問題，相關技術與國內Tier1廠商洽談相關技術合作。
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