AI駕駛者狀態監控系統

(DSM)

特色

使用艙內攝影機,搭配AI深度學習及影像處理演算法,可精確偵測駕駛員的臉部狀態,包括頭部姿態、視線、眼睛開合等,從而判斷駕駛者是否存在不專心或疲勞駕駛的行為。並適時發出警示,降低行車事故意外發生之機會。 更近一步將駕駛者的臉部狀態,透過駕駛員可用性偵測技術,偵測眼睛打開時間、視線是否離開駕駛應注意車況之合理範圍、頭部偏擺是否異常...等駕駛員可用徵象,判斷駕駛員是否適合執行駕駛任務,從而促進自駕系統與駕駛員之間的駕駛任務接管互動,並符合UN R157駕駛可用性需求。

       


技術

01. AI人臉偵測暨辨識技術

可偵測配戴眼鏡、墨鏡、口罩等遮蔽物的人臉,相比傳統機器視覺辨識技術,能夠在面對各種遮蔽物時,保持卓越的準確度和效能。

02. 駕駛狀態解析技術

可透過監測頭部偏擺、視線方向,有效監控駕駛者的注意力狀況;同時透過眼睛開闔狀態的分析,即時判斷駕駛者是否進入疲勞/瞌睡狀態,在必要時發出警示或駕駛接管請求,提升行車安全。

03. 駕駛視線偵測技術 

透過車內攝影機及深度學習演算法,可偵測出駕駛者注視的方向,判斷是否專注於前方路況或注視非駕駛任務所關注的範圍,適時警示或駕駛接管請求,提升行車安全。

04. AI邊緣運算平台

使用特徵抽取骨幹網路及注意力(attention)機制,同時實現頭部姿態、視線及開閉眼狀態等3種任務,能夠用更少的參數量達到相似甚至更高的準確度,以運行在效能有限的AI邊緣裝置。

聯絡我們:鄭翔仁(ext.04-7811222#2367) rdservice@artc.org.tw

ARTC行動辦公室

提供同仁各項作業系統之快速連結服務

SSL VPN服務 WEB Mail服務