AI駕駛者狀態監控系統(DSM)

該技術主要於自駕車運作時,用於監控駕駛者狀態,以判斷是否適合負責擔任駕駛任務,自駕系統與駕駛員之間的駕駛任務接管互動。該技術透過偵測人臉眼睛開閉、視線是否離開駕駛應注意車況之合理範圍、頭部偏擺異常...等,利用影像處理及AI深度學習演算法提供判定結果。符合UN R157駕駛可用性需求

特色

本系統利用影像處理及AI深度學習演算法,偵測駕駛者臉部狀態(頭部偏擺、眼睛開闔),偵測並判斷駕駛者是否有不專心或疲勞駕駛的行為,適時發出警示,降低行車事故意外發生之機會。

技術


  • AI人臉偵測暨辨識技術
  • AI邊緣運算平台

  • 駕駛狀態解析技術

  • 駕駛視線偵測技術

規格

±60 度

視野範圍
  • 駕駛座前方駕駛視野或其範圍

-

不專心駕駛警示
  • 駕駛人偏離正常駕駛視野

≧ 5FPS

處理速度

應用成果.

透過技術移轉協助義隆電子建立艙內AI影像及異質感知融合技術,運用生物雷達與影像感知融合,可辨識乘客姿態,並移植到義隆嵌入式運算平台(AI BOX)。 透過「Level 3自駕公車系統整合設計業界合作」,協助電巴車廠評估駕駛接管技術可行性。 運用此一技術,對於車內擴增實境顯示器的動運問題,可發展眼部視線落點追蹤技術,彌補因車輛行車震動造成駕駛視線與影像不同步之問題,相關技術與國內Tier1廠商洽談相關技術合作。

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