AI影像辨識

特色

AI影像辨識系統運用影像辨識及AI深度學習演算法,可在各種複雜環境中(如:晴天、陰天及夜晚,十字路口、路面標誌干擾等)精準的辨識車輛、行人、機車或自行車,以及路口號誌,主要應用於ADAS及ADS系統,針對車道線辨識以及車輛等外界障礙物偵測,該技術可輸出包含位置、相對速度、類別與物件型態...等訊息,可以讓車輛在一般道路情況下,識別道路環境與周遭物件互動狀況,並即時作出判斷。

技術

01. AI物件偵測技術

使用CNN卷積神經網路,同時偵測同向/對向之車輛(包含轎車、休旅車、貨車及巴士等)、行人、機踏車等障礙物型態。

02. 車道線偵測系統

使用CNN卷積神經網路,偵測前方之車道線,包含實線/虛線/雙黃線等,並透過BEV座標轉換及曲線擬合,獲得三階車線模型。

03.  號誌辨識技術

於路口情境下,透過CNN卷積神經網路,辨識號誌狀態,包含紅、黃、綠燈及方向指示燈 ​,讓自駕車確認路口是否能過通過。

04. 影像分割技術

使用語意分割方法,將影像中的每個像素分配到不同類別的任務,如:車道線、可行駛區域以及道路上的障礙物等。

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