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自適性人臉偵測於駕駛狀態監控系統之應用
  • 發布年度:2010
  • 主要類別:駕駛輔助
  • 次要類別:論文
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     本文提出一套駕駛狀態監控系統,以AdaBoost人臉偵測演算法和眼睛開闔偵測技術實現駕駛者行車狀態監控之功能,可根據不同之駕駛情境(如:不同駕駛者、天候、道路環境),建立新的人臉偵測標準,以達到自適性人臉偵測之目的。本系統係利用車身訊號,判斷駕駛情境轉變的可能時機,透過機率統計概念,重新建立當前人臉偵測之標準,以克服駕駛情境改變所造成之影響。當駕駛者偏離正常駕駛視野,給予不專心駕駛行為警示;在未偏離正常視野情況下,系統將以眼睛開闔動作辨識其疲勞程度。本系統針對不同駕駛者、不同天候環境進行測試,在正常駕駛視野下(駕駛視野集中於前方)的警示正確率為93.22%,眼睛開闔偵測正確率為91.77%。此系統已具有一定之警示功能,可監控駕駛者的行車狀態。
     
    關鍵詞:自適性、人臉偵測、人臉辨識、AdaBoost